Toate serviciile, un singur mod de lucru.
Fiecare serviciu are pagina lui: ce construim, ce rămâne la om, cum se stabilește prețul și ce ne întreabă clienții. Dacă nu știi de unde să pornești, selectorul de mai jos te duce la pagina potrivită. La noi, consultanță AI pentru companii înseamnă ingineri care scriu și operează cod în interiorul afacerii tale, nu consultanți care doar recomandă tehnologia altcuiva. Dacă vrei întâi să clarifici termenii, am explicat separat ce este un agent AI și ce procese merită automatizate primele.
Ce tip de proiect AI ți se potrivește?
Două întrebări, fără scor. Rezultatul e pagina de la care merită să pornești.
Discovery plătit, pilot cu criterii scrise, apoi extindere.
Nu vindem „transformare digitală”. Vindem un discovery scurt, un pilot măsurat contra unor criterii scrise înainte de a începe, și o decizie go / no-go luată pe date. Abia apoi extindere și retainer. Aceiași ingineri care fac discovery-ul construiesc și pilotul, în interiorul echipei tale, pe datele și procesele tale reale. La o consultanță clasică primești un raport, iar implementarea rămâne treaba ta. Pentru un exemplu real, citește studiul de caz complet cu FOX, cu context, probleme reale și ce s-a schimbat concret la fiecare etapă.
- 01Discovery de o zi: procese, date disponibile, puncte de fricțiune, hartă de oportunități cu estimări. Poți opri aici, cu raportul livrat.
- 02Pilot de 2–6 săptămâni pe 1–2 cazuri, construit și testat pe date reale.
- 03Decizie go / no-go pe criteriile scrise la început.
- 04Rollout pe mai multe departamente, training pentru echipă, mentenanță lunară.
Ai un proces care îți mănâncă ore în fiecare săptămână? În 30 de minute îți spunem dacă merită automatizat.
Ce am livrat și ce e încă în lucru.
Proiecte cu statusul lor real, nu cifre de marketing. Cele mai multe sunt la FOX, producător de mezeluri din România, unde fiecare etapă a adus-o pe următoarea; povestea completă e în studiul de caz FOX.
Proiectul cu RSM România e descris în studiul de caz RSM, iar testele pe SAGA, pe pagina de contabilitate automatizată. Pentru platforma cerută de FOX am explicat separat ce înseamnă o platformă AI suverană, găzduită în UE.
Training AI pentru 28 de angajați
Două faze, cu oameni din fiecare departament: fundamente, apoi Claude Code, Skills și MCP. Jumătate din timp, practică pe cazurile lor.
Platformă de redeem
Campanie cu 250 de câștigători: validare de coduri, antifraudă, date fiscale pentru premii și panou de administrare.
Digitalizarea producției pe SAP
Planificare lângă SAP, nu în locul lui (Clean Core), cu un „Production Brain” ca proiect-far.
Platformă AI suverană, în UE
Deocamdată e doar o ofertă, deci nu avem rezultate de raportat.
Asistent AI în consultanță fiscală
Arhitectura și portalul pentru clienți sunt livrate; datele clienților rămân în firmă.
Contabilitate automatizată, fără API
20 de unelte care citesc SAGA fără să scrie în baza de date. Pe o sesiune reală, impozitul pe profit calculat automat a coincis cu calculul manual, cu toleranță de un leu.
Cine lucrează, ce primești, ce rămâne al tău.
Pe scurt, ce se întâmplă după ce spui „da”. Ce mută prețul în sus sau în jos e explicat pe pagina de prețuri; dacă preferi să scrii, adresa e office@thenichesociety.ro și răspundem în aceeași zi lucrătoare.
- 01Cine lucrează: ingineri AI și software din București. Aceiași oameni fac discovery-ul, construiesc și predau sistemul.
- 02Ce primești: un sistem care rulează pe datele tale, testat pe criterii scrise înainte de start, cu documentație și training pentru echipă.
- 03Timpul tău: o zi de discovery cu oamenii care fac procesul azi și cineva care validează rezultatul înainte de producție.
- 04Prețul: fix, stabilit pe scope scris după un discovery scurt și plătit. Poți opri după discovery, cu raportul livrat.
- 05Datele: sistemul vede doar ce are voie, fiecare pas intră în jurnal, iar deciziile cu impact legal sau financiar rămân la om. La nevoie, modelul rulează pe serverele tale sau în UE.
- 06Codul: rămâne al firmei, cu documentație. După lansare continui cu noi pe retainer sau cu altă echipă.
- 07Tehnic: API, servere MCP sau citire directă din bază (DBF, Firebird); pe SAP, extensii side-by-side pe BTP (OData, IDoc, evenimente), fără modificări în nucleu.
Servicii de consultanță AI: ce construim, concret.
Implementarea AI în companie și automatizarea proceselor cu AI pornesc din același loc: un discovery care mapează procesele reale înainte de orice decizie tehnică. Dacă pornești de la zero, cum arată, pas cu pas, o implementare AI în companie e explicat separat, cu discovery, pilot și criterii de acceptare scrise dinainte de start.
Agenți care fac, nu doar răspund
Un agent AI ia o sarcină, o duce la capăt și cere aprobare doar unde contează — nu doar generează text la o întrebare. Proiectăm agenți pe procese reale: declarații, achiziții, contracte, verificare de calitate.
Pagina serviciuluiProcesele repetitive, scoase din agenda oamenilor
Reconciliere bancară, verificări încrucișate, atribuire de resurse — procese care azi consumă ore de muncă manuală pot rula automat, cu om în buclă doar la excepții. Într-un caz real de reconciliere bancară, automatizarea a scos la iveală mișcări nesesizate anterior.
Pagina serviciuluiDe la idee la sistem care rulează
Implementarea AI într-o companie nu înseamnă un abonament la ChatGPT — înseamnă un discovery, un pilot cu criterii de acceptare scrise dinainte, apoi extindere. Explicăm pașii, fără promisiuni nefondate.
Pagina serviciuluiEchipa ta, pregătită să lucreze cu AI
Am dus 28 de angajați dintr-o companie de producție de la zero la utilizare zilnică a Claude, în două zile pe grupă. Jumătate din timp e practică pe cazurile lor, nu pe slide-uri.
Pagina serviciuluiUn asistent care citește compania ta, nu internetul
Construim asistenți conectați la datele reale ale companiei — contracte, contabilitate, documentație internă — care răspund cu sursă, nu ghicesc. Modelul rămâne copilot: omul semnează și depune.
Pagina serviciuluiChatbot AI pentru site și WhatsApp
Răspunde clienților din documentele firmei, preia programări și comenzi și predă omului ce nu știe sigur.
Pagina serviciuluiCând sistemul tău n-are API
Multe sisteme folosite zilnic în România (contabilitate, ERP-uri vechi) nu au și nu vor avea API. Construim agenți care citesc datele direct sau operează interfața existentă, în siguranță și cu validare umană.
Pagina serviciuluiAI conectat la SAP și SAGA, fără să atingă nucleul
Integrăm AI peste ERP-ul existent prin extensii side-by-side (Clean Core) sau servere MCP guvernate, nu prin modificarea nucleului. Datele brute nu ajung niciodată direct la model.
Pagina serviciuluiInfrastructură AI privată, on-premise sau în cloud UE.
Pentru firmele care nu vor să trimită datele în afara UE: modele open-weight pe serverele tale sau pe GPU dedicat la furnizori din UE, cu interfață pentru angajați, RAG pe documente și agenți conectați la ERP. Dimensionăm serverul pe cazurile reale și predăm codul și infrastructura.
Pagina serviciuluiPlanificarea producției, optimizată sub constrângeri reale
Production Brain combină simulare de cerere cu optimizare matematică sub constrângeri (capacitate, termen de valabilitate, schimbări de alergen) pentru un plan pe care omul îl aprobă, nu îl execută orbește. Pilotăm pe o linie înainte de a extinde.
Pagina serviciuluiAutomatizări clasice, cu un agent care decide când e cazul
RPA clasic execută pași ficși; adăugăm un strat de agent care recunoaște excepțiile și le tratează diferit, în loc să pice fluxul. Rezultatul: mai puține fluxuri sparte, mai puține alerte ignorate.
Pagina serviciuluiFundația comună: infrastructura noastră de agenți AI
Toate serviciile de mai sus stau pe aceeași fundație, construită de noi și proiectul de care suntem cei mai mândri: agenți care lucrează în programele firmei, SAP, SAGA, e-mail și documente, prin conectori proprii pe API și MCP, pe modele open-source ținute pe serverele firmei sau în UE.
Fiecare agent are doar permisiunile de care are nevoie, pașii importanți trec prin aprobarea unui om și fiecare acțiune rămâne în jurnal. Codul și datele rămân ale firmei. Pe aceeași fundație lucrăm la asistentul AI pentru RSM România, iar detaliile tehnice sunt pe pagina despre infrastructura AI privată.
Trei moduri diferite de a cumpăra AI pentru companie
Când compari furnizori, cea mai mare diferență nu e prețul, ci cine scrie codul și cine rămâne cu el la final. La noi, inginerii lucrează în interiorul echipei tale, pe procesele tale reale, iar codul rezultat e integral al companiei, nu al unei platforme terțe pe care o închiriezi lunar. Tabelul de mai jos arată, pe scurt, diferența față de celelalte două moduri obișnuite de a cumpăra AI astăzi: un furnizor de chatbot generic sau o consultanță tradițională de strategie, fără livrare de cod. Același mod de lucru îl folosim și pe site-ul nostru, pentru vizibilitate în motoarele de căutare AI.
| Noi, ingineri în echipa ta | Furnizor de chatbot generic | Consultanță tradițională | |
|---|---|---|---|
| Cine scrie codul | Inginerii care fac discovery-ul, direct pe procesele tale | O platformă deja configurată, nu cod dedicat ție | De regulă nimeni — livrarea e un raport |
| Cine deține codul la final | Compania client, integral | Furnizorul platformei; tu rămâi chiriaș | Nu se aplică, nu se livrează cod |
| Model de preț | Preț fix, stabilit după un discovery scurt | Abonament lunar, de obicei per utilizator | Onorariu pe oră sau pe proiect de strategie |
| Ce rămâne după proiect | Un sistem care rulează, documentat, al tău | Dependență de continuarea abonamentului | Recomandări scrise; implementarea o faci separat |
Preț fix, după un discovery scurt.
- audit procese și date
- hartă de oportunități
- raport cu prioritizare; poți opri aici
- 1–2 cazuri de utilizare, în 2–6 săptămâni
- criterii de acceptare scrise
- predare + documentație
- arhitectură completă
- training echipă
- retainer lunar
Fiecare proiect are alt context, alte fluxuri și altă infrastructură, așa că prețul se stabilește după un discovery scurt și plătit, iar apoi nu se schimbă pe parcurs.
Ai un proces care îți mănâncă ore în fiecare săptămână? În 30 de minute îți spunem dacă merită automatizat.
Întrebări frecvente
Ce face o agenție AI pentru o firmă?
Găsește procesele în care AI chiar economisește timp, construiește sistemul și îl pune în funcțiune în programele pe care firma le folosește deja: agenți, automatizări, asistenți și chatboți AI, plus training pentru echipă. Diferența față de consultanța clasică e că nu predăm doar recomandări, ci un sistem care rulează, testat pe datele tale.
De ce o agenție AI din București?
Pentru că discovery-ul și training-ul merg cel mai bine față în față, iar o echipă de aici cunoaște deja SAGA, e-Factura, D406 și regulile ANAF, pe care o agenție din afară le învață pe banii tăi. Lucrăm și la distanță, pentru firme din alte orașe.
Cât costă consultanța AI pentru o companie?
Nu lucrăm cu tarif pe oră și nu dăm o cifră la telefon. Prima discuție, de 30 de minute, e gratuită. Urmează un discovery de o zi, plătit: o hartă de oportunități și un raport cu priorități, după care te poți opri. Pilotul și extinderea au preț fix, stabilit pe scope scris după discovery, care nu se schimbă pe parcurs; dacă scope-ul se schimbă, semnăm un act adițional înainte. Prețul depinde de numărul de procese și de integrări, de volumul de date reale de testat și de infrastructura necesară.
Am nevoie de o echipă tehnică în firmă ca să începem?
Nu. Din partea ta avem nevoie de oamenii care fac procesul azi, pentru ziua de discovery, și de cineva care validează rezultatul înainte să intre în producție. Construcția, integrarea cu programele existente și documentația sunt treaba noastră, iar la predare instruim echipa care va folosi sistemul.
Unde ajung datele firmei și ce facem pentru GDPR și AI Act?
Înainte să conectăm vreun sistem, stabilim explicit ce date intră în model și cine le vede: permisiuni pe rol, doar citire acolo unde se poate și jurnal de audit pentru fiecare pas. Datele brute din ERP nu ajung direct la model, iar pe planurile comerciale pe care le folosim datele trimise nu sunt folosite la antrenarea modelelor. Dacă datele nu au voie să iasă din firmă sau din UE, modelul rulează pe serverele tale sau pe GPU dedicat la furnizori din UE. Pentru echipă, trainingul are un modul de EU AI Act: clasificarea datelor, riscuri reale, politică internă de utilizare.
Al cui e codul și ce se întâmplă după lansare?
Codul și infrastructura rămân ale firmei tale, cu documentație despre ce face sistemul singur și ce rămâne manual. După lansare poți continua cu noi pe retainer lunar, pentru mentenanță, suport și procese noi, sau poți duce sistemul mai departe cu echipa ta ori cu altă echipă.
Ce înseamnă „agentic AI”?
Agentic AI înseamnă un sistem care nu doar răspunde la o întrebare, ci ia o sarcină, planifică pașii, folosește unelte (căutare, calcul, apeluri către alte sisteme) și duce treaba până la capăt, cerând aprobare umană unde contează. Diferența față de un chatbot obișnuit e că agentul acționează, nu doar conversează.
Cine face implementarea AI într-o companie din România?
În România, piața e încă tânără: majoritatea firmelor care oferă „consultanță AI” fac de fapt training sau prezentări, nu implementare cu cod care ajunge în producție. The Niche Society lucrează ca inginerie AI detașată (forward-deployed): o echipă mică de ingineri AI și software din București, care construiește sistemul direct pe procesele companiei client și îl predă documentat.
Ce înseamnă forward-deployed AI engineer?
Un forward-deployed AI engineer e un inginer care lucrează efectiv în interiorul companiei client, scriind și operând cod pe procesele ei reale — spre deosebire de un consultant clasic, care livrează doar recomandări, sau de un furnizor de chatbot, care livrează un produs generic configurabil.
Ce este, de fapt, AI engineering, ca disciplină?
AI engineering înseamnă construirea și operarea de sisteme AI reale — agenți, automatizări, integrări — direct în producție, nu doar recomandarea lor pe hârtie. Diferă de consultanță prin faptul că livrează cod care rulează, nu doar un plan de implementare.
Ce este o agenție AI și cum o alegi?
O agenție AI construiește soluții de inteligență artificială pentru alte firme: agenți, automatizări, asistenți pe documente. Când alegi, pune trei întrebări: cine scrie codul, al cui rămâne codul la final și dacă poți opri după primul pas. La noi, codul îl scriu inginerii care fac discovery-ul, rămâne integral al firmei tale, iar după discovery poți opri, cu raportul livrat.
Hai să vedem ce se poate automatiza la tine.
O sesiune gratuită de 30 de minute: îți spunem ce se poate automatiza, cât durează și cât costă, cu preț fix după discovery.
Răspundem în aceeași zi lucrătoare.