Patru procese pe care le-am automatizat
Nu promisiuni generale, ci fluxuri construite de noi și testate pe date reale. Detaliile sunt în studiile de caz FOX, Tchibo GAME ON și AutosWorld; fluxul contabil e descris pe pagina despre automatizarea contabilității pe SAGA.
În contabilitate, cel mai cerut exemplu e declarația D406: termenele și erorile frecvente sunt în ghidul SAF-T D406.
Extrasul bancar, potrivit cu jurnalul
Citim extrasul direct din formatul MT940 și îl comparăm cu jurnalul contabil. Ce se potrivește se bifează singur, ce lipsește apare exact, iar mișcările ambigue primesc „de revizuit”, nu o clasificare ghicită.
Bilete atribuite fără dublă-emitere
Fiecare câștigător primește automat un bilet din stoc, o singură dată, chiar când cer mai mulți în același timp. Tehnic: atribuire atomică (FOR UPDATE SKIP LOCKED), 11 din 11 teste de integrare trecute înainte de lansare.
Bonuri fiscale validate la încărcare
Bonul încărcat de pe telefon e verificat automat, iar bonurile duplicate sau reutilizate sunt blocate. Echipa campaniei vede participările, statusurile și exportul într-un dashboard.
De la comandă la factură și AWB
Pe magazinul nou, aflat în lansare, factura pleacă în e-Factura și AWB-ul se generează la fiecare comandă, fără pas manual. La migrare, 1.611 produse au fost reconciliate 1:1 cu stocul real.
Ce procese de business merită automatizate
Un proces bun de automatizat are pași repetabili, date care pot fi citite de un sistem și un volum care justifică investiția. Un proces care depinde de judecată de la caz la caz nu e un candidat bun — acolo AI-ul ajută mai degrabă ca asistent, nu ca automatizare completă.
Candidați tipici în firmele din România: recepția facturilor din e-Factura, reconcilierea extraselor bancare, comenzile și AWB-urile, rapoartele recurente scoase din ERP sau din Excel, verificarea unei declarații înainte de depunere. Pentru procese cu pași ficși și volum constant, automatizarea business cu AI se suprapune adesea cu automatizările RPA clasice, dar adaugă un strat care recunoaște excepțiile. Dacă nu știi de unde să începi, am scris separat ce procese merită automatizate primele și cum le scorezi în zece minute.
E procesul tău pregătit de automatizare?
Bifează ce e adevărat pentru procesul la care te gândești.
Bifează punctele de mai sus.
Indiferent de scor, în 30 de minute îți spunem sincer ce se poate automatiza și de unde să începi.
Optimizare procese cu AI, pe domenii
Metoda e aceeași peste tot: sistemul face partea repetitivă, iar omul primește doar excepțiile. Diferă locul în care se pierde timpul.
Pentru producție avem o pagină separată despre planificarea producției cu AI, iar pentru contabilitate pe SAGA, una despre contabilitate automatizată.
- 01Procese contabile facturi primite din e-Factura, reconcilierea extraselor, verificări înainte de declarații precum D406; contabilul aprobă.
- 02Producție și procese industriale planificare sub constrângeri reale, verificări de calitate și rapoarte de tură; sistemul pregătește, șeful de tură decide.
- 03Logistică și livrare AWB generat la fiecare comandă, statusuri de livrare și retururi; doar excepțiile ajung la om.
- 04Vânzări și ofertare cereri de ofertă citite din e-mail, oferta pregătită din listele de prețuri ale firmei și follow-up programat.
Citim datele direct, chiar și fără API
Pentru sisteme fără API (frecvent la contabilitate sau ERP-uri mai vechi), automatizarea pornește prin citirea directă a formatelor native de date — nu prin ghicit ce arată ecranul. Am construit, de exemplu, un parser pentru extrase bancare în format MT940 direct din specificația SWIFT, fără mostre inițiale.
Rezultatul: un flux care compară automat mișcările din extras cu jurnalul contabil și marchează exact ce nu a fost încă înregistrat — nu doar „pare că lipsește ceva”. Dacă ai deja un RPA care merge, vezi pagina despre RPA cu agenți AI: ce se adaugă peste el, fără să-l arunci.
Cazurile neclare ajung la om, nu sunt ghicite
Diferența dintre o automatizare fragilă și una robustă e cum tratează cazurile neclare. Am construit fluxuri care marchează explicit „de revizuit” pentru mișcări ambigue (ex. un depozit de asociat vs. un cont neclar) în loc să forțeze o clasificare greșită.
Asta înseamnă mai puține corecții ulterioare și încredere reală din partea echipei care folosește sistemul. Automatizarea proceselor repetitive nu înseamnă eliminarea judecății umane — înseamnă mutarea ei acolo unde chiar contează, la cazurile marcate explicit „de revizuit”. Pentru orice proces care ajunge să acționeze, nu doar să recomande, stabilim dinainte ce permisiuni primește un agent care acționează pe procese reale, ca parte din discovery.
De la prima discuție la flux verificat
Fiecare automatizare pornește de la maparea procesului actual împreună cu echipa care îl operează azi, nu de la o presupunere tehnică. Lucrează aceiași oameni de la discovery la predare: o echipă mică de ingineri din București, lângă echipa ta. Pașii de rutină pot fi preluați și de agenți AI care duc o sarcină până la capăt, cu aprobare umană unde contează.
- 01Sesiune gratuită de 30 de minute, apoi un discovery scurt și plătit: mapăm procesul pas cu pas, cu echipa care îl operează azi
- 02Primești scope-ul scris și prețul fix: ce e regulă (automatizat) și ce e excepție (om). Poți opri aici, cu raportul livrat
- 03Construim fluxul și testele pe date reale, nu pe exemple ideale; de regulă, un pilot de 2–6 săptămâni pe un proces
- 04Predăm cu documentație și training pentru echipa de operare; codul și infrastructura rămân ale tale. Opțional, un retainer lunar
Ce nu automatizăm, deliberat
Nu automatizăm decizia finală acolo unde consecința unei greșeli e mare sau greu de anulat — o plată neobișnuit de mare, un contract nou, o excepție care nu se potrivește niciunui tipar văzut înainte. Sistemul semnalează cazul, cu tot contextul relevant deja adunat, dar apăsarea butonului final rămâne a unui om. Când datele vin din ERP, fluxul se leagă direct prin integrare AI cu ERP, fără export manual. Vrei să vezi unde ar fi granița pe procesul tău? Programează 30 de minute sau sună la 0733 045 833.
Datele și deciziile rămân sub controlul tău
Stabilim în discovery cine vede ce date, ce se loghează și ce se aprobă manual. Cerințele GDPR și AI Act le discutăm cu juriștii tăi; nu dăm consultanță legală. Dacă datele nu au voie să iasă din firmă, sistemul poate rula pe serverele firmei sau pe GPU dedicat în UE (vezi infrastructura AI privată).
- 01Citire, nu scriere directă. Pe SAGA am construit 20 de unelte de citire, verificare și reconciliere, toate read-only.
- 02Pașii cu impact trec prin om. Semnătura, depunerea la ANAF și plățile mari rămân confirmate de cineva din echipa ta.
- 03Jurnal de audit. Fiecare decizie a sistemului lasă urmă: ce document, ce regulă, ce rezultat.
- 04Codul și infrastructura sunt ale tale. La predare primești tot, cu documentație; nu depinzi de noi ca să folosești sistemul.
Preț fix, după un discovery scurt.
- mapare proces
- automatizare + teste
- predare + documentație
- 3 procese mapate + automatizate
- panou de control unic
- training echipă
- ritm orientativ 1 proces nou / lună
- suport continuu
- raport lunar
Fiecare proiect are alt context, alte fluxuri și altă infrastructură, așa că prețul se stabilește după un discovery scurt și plătit, iar apoi nu se schimbă pe parcurs.
Indiferent de scor, în 30 de minute îți spunem sincer ce se poate automatiza și de unde să începi.
Întrebări frecvente
Cât costă automatizarea unui proces de business?
Prețul e fix și se stabilește după un discovery scurt și plătit. Contează trei lucruri: câte sisteme trebuie conectate, cât de curate sunt datele de start și câte tipuri de excepții are procesul. După discovery primești scope-ul scris și prețul, care nu se mai schimbă pe parcurs; poți opri acolo, cu raportul livrat. Prima discuție, de 30 de minute, e gratuită.
Ce procese se pot automatiza cu AI?
Orice proces cu pași repetabili și date structurate: reconciliere bancară, verificare de declarații, atribuire de resurse, clasificare de documente. Cu cât procesul depinde mai puțin de judecată subiectivă, cu atât automatizarea e mai directă.
Ce înseamnă automatizare procese de business cu AI?
Înseamnă un sistem care preia partea repetitivă a unui proces (citire, calcul, verificare, clasificare) și lasă omul să valideze doar excepțiile, nu fiecare pas. Diferă de automatizarea clasică prin faptul că modelul poate recunoaște variații, nu doar execută reguli rigide.
Ce se întâmplă cu excepțiile într-un flux automatizat?
Un flux bine construit marchează explicit cazurile neclare pentru revizuire umană, în loc să forțeze o clasificare greșită doar ca să pară „automat complet”. Practic, procesul rămâne majoritar automat și doar excepțiile ajung supravegheate, nu fiecare pas.
Automatizarea proceselor cu AI înlocuiește automatizările RPA deja existente?
Nu neapărat. De multe ori păstrăm RPA-ul existent pentru pașii ficși și adăugăm doar un strat de agent acolo unde fluxul se blochează la excepții — e mai ieftin și mai rapid decât o reconstrucție completă de la zero.
Ce face o agenție de automatizări AI?
Găsește procesele repetitive care merită automatizate, le mapează pas cu pas, construiește fluxul care citește datele din sistemele firmei și acționează, apoi îl monitorizează. O agenție serioasă tratează explicit excepțiile, nu le ascunde, și lasă omul să valideze deciziile cu impact.
Ce înseamnă optimizarea proceselor cu AI?
Înseamnă să folosești AI ca să elimini pașii manuali repetitivi dintr-un proces existent: citirea documentelor, verificările de rutină sau mutarea datelor între sisteme. Procesul rămâne al firmei, dar oamenii se ocupă de excepții și decizii, iar sistemul face restul și arată unde se pierde timp.
Cât durează până merge primul proces automatizat?
De regulă, discovery-ul durează o zi, iar pilotul pe un proces ține între 2 și 6 săptămâni, construit și testat pe datele tale reale. Din partea echipei tale e nevoie de omul care face azi procesul: la mapare și la validarea rezultatului, înainte de producție.
Automatizarea cu AI înlocuiește oamenii din acel proces?
De regulă nu. Reduce timpul petrecut pe partea repetitivă și mută oamenii spre excepții și deciziile care cer judecată. Într-un caz real de reconciliere bancară, automatizarea a scos la iveală mișcări nesesizate anterior, iar rolul de control a rămas la contabil.
Care e diferența dintre automatizarea proceselor de business și cea industrială?
Automatizarea industrială comandă utilaje: linii de producție, roboți, automate programabile. Automatizarea proceselor de business lucrează pe datele și documentele firmei: extrase, facturi, comenzi, declarații. Noi o facem pe a doua; în producție intrăm pe partea de date, de exemplu la planificare, lângă ERP.
Hai să vedem ce se poate automatiza la tine.
O sesiune gratuită de 30 de minute: îți spunem ce se poate automatiza, cât durează și cât costă, cu preț fix după discovery.
Răspundem în aceeași zi lucrătoare.