AI pe SAP: construim lângă nucleu, nu în el
Pe SAP lucrăm după principiul „Clean Core”, recomandat chiar de SAP: construim extensii side-by-side pe SAP BTP, care citesc și scriu prin interfețele oficiale (OData, IDoc sau evenimente), fără să modificăm codul din nucleu. SAP-ul rămâne actualizabil normal de furnizor, iar integrarea nu se strică la fiecare update.
Prima întrebare de discovery decide totul: ce versiune (S/4HANA sau ECC), ce module sunt deja active (EWM, Catch Weight Management)? Răspunsul spune dacă e nevoie de construcție de la zero sau doar de reglaj peste ce există deja. Tot pe Clean Core am făcut discovery-ul de digitalizare a producției la FOX, producător de mezeluri: planificarea producției și controlul giveaway-ului stau într-un strat construit pe SAP BTP, lângă SAP S/4HANA. Proiectul e încă în discovery, așa că îl arătăm ca arhitectură, nu ca rezultat livrat.
Ce ERP rulează compania ta?
Alege sistemul. Îți spunem cum se conectează și care e prima întrebare de discovery.
SAGA nu are API — și nu e o piedică
AI pe SAGA pornește de la o constrângere: SAGA C desktop, folosit de mulți contabili din România, nu are API și, confirmat oficial, nu va avea pe partea desktop. Integrarea reală se face prin citirea directă a bazei de date native (formate DBF sau Firebird, în funcție de versiune) sau prin fluxul oficial de import/export.
Am construit 20 de unelte de citire, verificare și reconciliere peste acest sistem — balanță, fișă de cont, jurnal, declarații, reconciliere bancară — toate read-only, fără să scriem niciodată direct în fișierele de date. Le-am rulat pe o firmă reală, la un birou de contabilitate: impozitul pe profit calculat din jurnal a ieșit practic identic cu calculul manual al contabilului, iar în baza clientului nu s-a scris nimic. Cum arată asta pentru un cabinet, cu verificarea SAF-T D406 inclusă: contabilitate automatizată pe SAGA.
Un exemplu concret pe SAGA e verificarea D406, explicată în ghidul SAF-T D406 pentru 2026.
Ai SAP, SAGA sau alt ERP? În 30 de minute îți spunem ce se poate conecta și de unde merită început.
Serverul MCP: modelul primește rezultatul, nu datele brute
MCP (Model Context Protocol) e standardul emergent prin care un model AI se conectează la un sistem extern printr-un server dedicat care controlează exact ce vede modelul. Qlik, de exemplu, a lansat un server MCP oficial în februarie 2026: Qlik calculează, modelul primește doar rezultatul deja guvernat — datele brute nu ajung niciodată direct la model.
Acest tipar — calcul/guvernare în sistemul sursă, expunere controlată către model — e cel pe care îl recomandăm pentru orice integrare AI-ERP serioasă, nu doar pentru Qlik. Serverele MCP pentru companii fac exact asta, iar pe SAGA am construit unul: agentul cere o unealtă precisă (balanța pe o lună, fișa unui cont, verificarea unei declarații), serverul o calculează din baza SAGA, strict în citire, și îi întoarce doar rezultatul, nu acces la tabele. Pentru companiile care cer și găzduire în UE peste guvernanța de acces, explicăm separat diferența dintre self-hosted și suveran, ca discuția de discovery să pornească de la termeni clari.
Ce conectăm primul: un modul, nu întregul ERP
Nu toate modulele unui ERP merită conectate la AI în prima etapă. Prioritizăm ce are impact măsurabil rapid: recalcul 1-click pentru anumite procese, dashboard pe date care azi se calculează manual, alertare pe excepții care azi trec neobservate.
Un exemplu din producția alimentară, care apare și în discovery-ul FOX: „giveaway”-ul, adică produsul dat în plus față de gramajul de pe etichetă. Într-o linie fără control digital poate ajunge la câteva procente din producție și rămâne invizibil până e măsurat. Primii agenți AI pe SAP pornesc pe un singur modul cu date curate, de regulă achiziții sau stocuri, nu pe tot ERP-ul deodată: așa limităm riscul primei conexiuni. Pe lângă conectori, sistemul poate include agenți AI care citesc și scriu în ERP doar cu aprobare.
Pentru legături între ERP, curieri, e-Factura și marketplace-uri, vezi integrare AI și automatizări.
Cine vede ce: aceleași drepturi ca în ERP
O integrare AI-ERP bine făcută respectă exact aceleași reguli de acces ca sistemul original — un agent nu ar trebui să vadă date la care utilizatorul din spatele lui n-are acces. Registrul central de permisiuni și scopul restrâns pe platformă/rol sunt parte din arhitectură, nu un adaos de securitate ulterior.
Pentru module cu date sensibile (financiare, de personal), acest strat de guvernanță e verificat explicit înainte de a conecta orice model la sistem. Exemplu: la aceeași întrebare despre costul salarial, directorul financiar primește răspunsul, iar un operator de depozit fără acces la modulul de personal primește „nu ai acces”, fără ca datele să ajungă la model. Ce se jurnalizează și ce se aprobă manual stabilim tot înainte de conectare.
Datele și codul rămân sub controlul tău
Unde ajung datele, cine le vede și ce se întâmplă cu ERP-ul, pe scurt:
- 01Datele rămân unde stabilește compania: pe serverele ei sau pe GPU dedicat în UE, fără API extern.
- 02ERP-ul nu se modifică. Pe SAP scriem înapoi doar prin interfețele oficiale, cu aprobarea omului; în SAGA nu scriem deloc.
- 03Codul și infrastructura rămân ale companiei, cu documentația: ce citește sistemul, ce vede modelul, ce scrie înapoi.
- 04Echipa: aceiași ingineri fac discovery-ul, construiesc și predau, fără account manager la mijloc.
- 05GDPR și AI Act: le punem pe masă din discovery, cu juriștii companiei. Nu dăm consultanță juridică.
- 06Contractul are scope scris și preț fix, cu tranșe legate de livrabile. Poți opri după discovery, cu raportul livrat.
De la discovery la extensie side-by-side
Fiecare integrare pornește cu o cartografiere clară a ce iese din sistemul existent, înainte de a alege tehnologia de conectare.
Integrarea cu ERP-ul e fundația pentru tot ce construim ca agenție AI: agenți, asistenți pe documente și automatizări.
- 01Într-un discovery de o zi, cartografiem ce module sunt active și ce date ies din sistemul existent (SAP, SAGA sau alt ERP)
- 02Alegem tiparul de integrare potrivit: extensie BTP, conector MCP guvernat, sau citire directă de date
- 03Construim și testăm pe date reale, fără modificări în nucleul sistemului
- 04Predăm codul și documentația: ce citește sistemul, ce vede modelul și ce rămâne strict intern
Preț fix, după un discovery scurt.
- audit module active
- hartă de integrare
- recomandare Clean Core
- 1-2 extensii BTP/MCP
- conectare guvernată la Qlik/SAP/SAGA
- predare + documentație
- arhitectură completă side-by-side
- agenți + rapoarte
- retainer mentenanță
Fiecare proiect are alt context, alte fluxuri și altă infrastructură, așa că prețul se stabilește după un discovery scurt și plătit, iar apoi nu se schimbă pe parcurs.
Ai SAP, SAGA sau alt ERP? În 30 de minute îți spunem ce se poate conecta și de unde merită început.
Întrebări frecvente
Cum se integrează AI cu SAP fără să afecteze sistemul existent?
Prin principiul „Clean Core”: construiești extensii side-by-side pe SAP BTP, care lucrează prin OData, IDoc sau evenimente, fără să modifici vreodată nucleul. SAP rămâne actualizabil normal de furnizor, fără riscul ca integrarea să se strice la fiecare update. Pe acest principiu am făcut discovery-ul de digitalizare a producției la FOX.
Se poate conecta AI la SAGA, dacă SAGA nu are API?
Da. Citim direct baza de date a SAGA (DBF sau Firebird, în funcție de versiune), strict în citire, fără să scriem vreodată în fișierele de date. Orice modificare trece prin importul oficial al SAGA. Pe acest principiu funcționează serverul nostru MCP peste SAGA, cu 20 de unelte: balanță, fișă de cont, jurnal, declarații, reconciliere bancară.
Ce este un server MCP și de ce contează pentru integrarea AI cu ERP-ul?
MCP (Model Context Protocol) e un standard prin care un sistem extern (ERP, BI, bază de date) expune date către un model AI printr-un server dedicat, care controlează exact ce ajunge la model. Qlik, de exemplu, are un server MCP oficial din februarie 2026, prin care modelul primește doar rezultatul deja calculat și guvernat. Noi am construit unul peste SAGA: modelul cere balanța sau fișa unui cont, iar serverul îi dă doar rezultatul, strict în citire.
Un agent AI SAP poate scrie direct în ERP, sau doar citește?
Depinde de guvernanța stabilită la discovery — implicit, un agent citește și propune, iar scrierea în sistem rămâne un pas separat, aprobat de om, mai ales pentru tranzacții cu impact financiar direct.
Cât costă integrarea AI cu un ERP existent?
Nu avem preț de listă, pentru că fiecare ERP are alte module, alte date și alte reguli de acces. Prima discuție, de 30 de minute, e gratuită. Discovery-ul durează de regulă o zi, e plătit, iar prețul lui depinde de câte module și sisteme cartografiem. După el primești o ofertă cu preț fix, de regulă în 2–3 variante, care depinde de numărul de integrări, de faptul că sistemul doar citește sau și scrie înapoi, de volumul de date de testat și de locul unde rulează modelul. Prețul nu se schimbă pe parcurs, iar dacă te oprești după discovery, rămâi cu raportul.
Unde rulează modelul AI și unde ajung datele din ERP?
Unde stabilește compania. Pentru date sensibile, modelul poate rula pe serverele companiei (on-premise) sau pe GPU dedicat în UE, fără API extern. Prin serverul MCP primește doar rezultatele de care are nevoie, nu tabelele brute. Rezidența datelor cerută de GDPR și obligațiile de transparență din AI Act le discutăm din discovery, cu echipa juridică a companiei; nu oferim consultanță juridică.
Cine lucrează efectiv la integrare și ale cui rămân codul și datele?
Ingineri AI și software din București. Aceiași oameni fac discovery-ul, construiesc integrarea și o predau, fără account manageri între tine și cine scrie codul. La predare, codul, infrastructura și documentația rămân ale companiei: ce citește sistemul, ce vede modelul și ce scrie înapoi.
Ce se întâmplă cu integrarea la un update de SAP sau SAGA?
Pe SAP, extensiile side-by-side folosesc doar interfețele oficiale (OData, IDoc, evenimente), așa că SAP-ul se actualizează normal, fără să rupă integrarea: exact asta urmărește Clean Core. Pe SAGA, cititorul lucrează pe ambele formate de bază, DBF și Firebird, și nu depinde de interfața programului. Mentenanța pe termen lung, inclusiv verificarea după update-uri, intră în programul complet.
Hai să vedem ce se poate automatiza la tine.
O sesiune gratuită de 30 de minute: îți spunem ce se poate automatiza, cât durează și cât costă, cu preț fix după discovery.
Răspundem în aceeași zi lucrătoare.