We raken de kern van het ERP niet aan
De juiste positionering voor elke integratie met een volwassen ERP (SAP in het bijzonder) is „Clean Core”: je bouwt side-by-side-extensies, via OData, IDoc of events, en wijzigt nooit de code in de kern van het systeem. De kern blijft door de leverancier bij te werken zonder jouw integraties te breken.
De eerste discoveryvraag bepaalt alles: welke versie (S/4HANA of ECC), welke modules zijn al actief (EWM, Catch Weight Management)? Het antwoord bepaalt of er vanaf nul gebouwd moet worden of alleen bijgesteld op wat er al is. AI op SAP wordt gebouwd als side-by-side extensie, via OData, IDoc of events, zonder de kern aan te raken — precies wat SAP zelf aanbeveelt via Clean Core.
Welk ERP draait jouw bedrijf?
Kies het systeem. We vertellen je hoe de koppeling werkt en wat de eerste discoveryvraag is.
De boekhouding heeft geen API — en dat is geen belemmering
SAGA C desktop, gebruikt door veel accountants in Roemenië, heeft geen API en zal die officieel bevestigd ook niet krijgen aan de desktopkant. De echte integratie gebeurt via het rechtstreeks uitlezen van de native database (DBF- of Firebird-formaten, afhankelijk van de versie) of via de officiële import-/exportworkflow.
We hebben meer dan 16 tools gebouwd voor het lezen, verifiëren en afstemmen bovenop dit systeem — balans, rekeningoverzicht, journaal, aangiftes, bankreconciliatie — allemaal read-only, zonder ooit rechtstreeks in de databestanden te schrijven. AI op SAGA betekent concreet het rechtstreeks uitlezen van de native database — SAGA C desktop heeft geen API en zal er, officieel bevestigd, ook nooit een krijgen. De discovery voor digitalisering op SAP, bij FOX, is de concrete case achter deze aanpak — Clean Core, zonder de kern aan te raken, met een 'Production Brain' als vlaggenschipproject. de discovery voor digitalisering op SAP, bij FOX.
Het model ontvangt het resultaat, niet de ruwe data
MCP (Model Context Protocol) is de opkomende standaard waarmee een AI-model wordt gekoppeld aan een extern systeem via een speciale server die exact controleert wat het model ziet. Qlik heeft bijvoorbeeld in februari 2026 een officiële MCP-server gelanceerd: Qlik berekent, het model ontvangt alleen het al gecontroleerde resultaat — de ruwe data komt nooit rechtstreeks bij het model terecht.
Dit patroon — berekening/governance in het bronsysteem, gecontroleerde blootstelling naar het model — is wat we aanraden voor elke serieuze AI-ERP-integratie, niet alleen voor Qlik. MCP-servers voor bedrijven bestaan precies voor dit doel: een gecontroleerd kanaal waardoor een AI-agent op SAP of op SAGA alleen het resultaat ziet, niet de ruwe data uit het systeem. Voor bedrijven die daarnaast ook hosting in de EU eisen bovenop de toegangsgovernance, leggen we apart uit het verschil tussen self-hosted en soeverein, zodat het discovery-gesprek met duidelijke termen kan starten.
Prioritering van de integraties
Niet elke module van een ERP is het waard om in de eerste fase aan AI te koppelen. We prioriteren wat snel meetbare impact heeft: 1-klik-herberekening voor bepaalde processen, een dashboard op data die vandaag handmatig wordt berekend, waarschuwingen bij uitzonderingen die vandaag onopgemerkt blijven.
Een echt voorbeeld van een verborgen prioriteit: de 'giveaway' (ongemeten weggegeven product) kan oplopen tot een paar procent van de productie in een lijn zonder digitale controle — vaak de grootste verborgen kans, onzichtbaar tot ze wordt gemeten. AI-agents op SAP starten altijd met één module met schone data — meestal inkoop of voorraad — niet met het hele ERP tegelijk, om het risico van de eerste koppeling te beperken. Naast connectoren kan het systeem AI-agents bevatten die alleen met goedkeuring in het ERP lezen en schrijven.
Wie ziet wat, via AI
Een goed uitgevoerde AI-ERP-integratie respecteert exact dezelfde toegangsregels als het oorspronkelijke systeem — een agent zou geen data mogen zien waar de gebruiker erachter geen toegang toe heeft. Het centrale rechtenregister en de beperkte scope per platform/rol maken deel uit van de architectuur, geen beveiliging die er later aan is toegevoegd.
Voor modules met gevoelige data (financieel, personeel) wordt deze governancelaag expliciet gecontroleerd voordat er een model op het systeem wordt aangesloten.
Van discovery naar side-by-side-extensie
Elke integratie begint met een duidelijke inventarisatie van wat het bestaande systeem oplevert, voordat de koppelingstechnologie wordt gekozen.
- 01We brengen in kaart welke modules actief zijn en welke data uit het bestaande systeem komen (SAP/SAGA/ander ERP)
- 02We kiezen het juiste integratiepatroon: een BTP-extensie, een gecontroleerde MCP-connector, of directe data-uitlezing
- 03We bouwen en testen op echte data, zonder wijzigingen in de kern van het systeem
- 04We leveren documentatie over precies wat het model ziet en wat strikt intern blijft
Vaste prijs, na een korte discovery.
- audit van actieve modules
- integratiekaart
- Clean Core-advies
- 1-2 BTP/MCP-extensies
- gecontroleerde koppeling met Qlik/SAP/SAGA
- oplevering + documentatie
- volledige side-by-side-architectuur
- agents + rapporten
- onderhoudsretainer
Elk project heeft een andere context, andere processen en een andere infrastructuur, dus de prijs wordt vastgesteld na een korte, betaalde discovery en verandert daarna niet meer.
Veelgestelde vragen
Hoe integreer je AI met SAP zonder het bestaande systeem te beïnvloeden?
Via de „Clean Core"-positionering: je bouwt side-by-side-extensies op SAP BTP, via OData, IDoc of events, zonder ooit de kern te wijzigen. Zo blijft SAP normaal bijwerkbaar door de leverancier, zonder het risico dat jouw integratie bij elke update stukgaat.
Kan AI worden gekoppeld aan SAGA, als SAGA geen API heeft?
Ja — door rechtstreeks de native database van SAGA uit te lezen (DBF- of Firebird-formaat, afhankelijk van de versie), met de strikte regel om nooit rechtstreeks in de datafiles te schrijven. Elke wijziging loopt via het officiële importmechanisme.
Wat is een MCP-server en waarom telt die voor AI-integratie met het ERP?
MCP (Model Context Protocol) is een standaard waarmee een extern systeem (ERP, BI, database) data blootstelt aan een AI-model via een speciale server, die exact controleert wat het model bereikt. Qlik heeft bijvoorbeeld sinds februari 2026 een officiële MCP-server, waardoor het model alleen het al berekende en gecontroleerde resultaat ontvangt.
Komt de ruwe ERP-data bij het AI-model terecht?
Niet als de integratie correct is ontworpen — het bronsysteem (ERP of BI-tool) berekent en beheert de data, en het model ontvangt alleen het resultaat dat door die laag is gefilterd. Dat is het verschil tussen een veilige AI-integratie en een die onnodig gevoelige data blootstelt.
Wat kost AI-integratie met een bestaand ERP?
De prijs wordt bepaald na een korte, betaalde discovery. We publiceren geen cijfers uit klantprojecten.
Welke bedrijven in Roemenië hebben systemen zonder API waarop het de moeite waard is AI aan te sluiten?
Het meest voorkomende geval is boekhouding (SAGA C desktop, op grote schaal gebruikt) en oudere industriële ERP's. Het ontbreken van een API blokkeert de integratie niet, maar verandert hoe die gebeurt — via directe data-uitlezing of side-by-side-extensies, niet via een standaard API-koppeling.
Kan een AI-agent op SAP rechtstreeks in het ERP schrijven, of leest hij alleen?
Dat hangt af van de governance die bij de discovery is vastgelegd — standaard leest en stelt een agent voor, en schrijven in het systeem blijft een aparte, door een mens goedgekeurde stap, vooral bij transacties met direct financieel effect.
Laten we kijken wat we bij jou kunnen automatiseren.
Een gratis sessie van 30 minuten: we vertellen je wat er te automatiseren valt, hoe lang het duurt en wat het kost, met een vaste prijs na de discovery.