Negen manieren om te beginnen, één manier van werken.
Elke regel hieronder heeft zijn eigen pagina, met wat we bouwen, wat menselijk blijft, indicatieve prijzen en de vragen die klanten ons stellen. Als je niet weet waar te beginnen, brengt de selector hieronder je naar de juiste pagina. Voor bedrijven die de juiste term zoeken: AI-consultancy voor bedrijven betekent ingenieurs die code schrijven en laten draaien binnen jouw bedrijf, geen consultants die alleen de technologie van iemand anders aanbevelen.
Welk type AI-project past bij jou?
Twee vragen, zonder score. Het resultaat is de pagina waar het de moeite waard is om te beginnen.
Wat we concreet bouwen.
AI-implementatie in het bedrijf en procesautomatisering met AI starten op dezelfde plek: een discovery die de echte processen in kaart brengt vóór elke technische beslissing. Als je niet weet waar te beginnen, hoe een AI-implementatie in het bedrijf er stap voor stap uitziet wordt apart uitgelegd, met discovery, piloot en acceptatiecriteria die vóór de start zijn vastgelegd.
Agents die handelen, niet alleen antwoorden
Een AI-agent neemt een taak op, brengt die tot een goed einde en vraagt alleen goedkeuring waar dat ertoe doet — hij genereert niet zomaar tekst bij een vraag. We ontwerpen agents voor echte processen: aangiftes, inkoop, contracten, kwaliteitscontrole.
De dienstenpaginaDe repetitieve processen, uit de agenda van mensen gehaald
Bankreconciliatie, kruiscontroles, resourcetoewijzing — processen die vandaag uren handwerk kosten, kunnen automatisch draaien, met een mens in de lus alleen bij uitzonderingen. We hebben dit soort workflows vanaf nul geautomatiseerd, met geverifieerde tests.
De dienstenpaginaVan idee naar een draaiend systeem
AI-implementatie in een bedrijf betekent niet zomaar een ChatGPT-abonnement — het betekent een discovery, een pilot met vooraf geschreven acceptatiecriteria, dan uitbreiding. We leggen de stappen uit, zonder ongegronde beloftes.
De dienstenpaginaJouw team, klaar om met AI te werken
We hebben 28 medewerkers van een productiebedrijf in twee dagen per groep van nul naar dagelijks gebruik van Claude gebracht. Het curriculum is gebouwd op de mentale modellen van Andrej Karpathy, niet op slogans.
De dienstenpaginaEen assistent die jouw bedrijf leest, niet het internet
We bouwen assistenten die zijn gekoppeld aan de echte bedrijfsdata — contracten, boekhouding, interne documentatie — en die met bronvermelding antwoorden, niet gokken. Het model blijft copilot: de mens tekent en dient in.
De dienstenpaginaWanneer jouw systeem geen API heeft
Veel dagelijks gebruikte systemen in Roemenië (boekhouding, oude ERP's) hebben geen API en zullen die ook niet krijgen. Wij bouwen agents die de data rechtstreeks uitlezen of de bestaande interface bedienen, veilig en met menselijke validatie.
De dienstenpaginaAI gekoppeld aan SAP en SAGA, zonder de kern aan te raken
We koppelen AI bovenop het bestaande ERP via side-by-side-extensies (Clean Core) of gecontroleerde MCP-servers, niet door de kern te wijzigen. De ruwe data komt nooit rechtstreeks bij het model terecht.
De dienstenpaginaPrivé AI-infrastructuur, on-premise of in de EU-cloud.
Voor bedrijven die AI op hun eigen data willen zonder die naar API's buiten de EU te sturen: een platform met open-weight modellen die draaien op jouw eigen servers of op een dedicated GPU bij providers in de EU, met een interface voor medewerkers, RAG op documenten en agents die gekoppeld zijn aan je ERP. We dimensioneren de server op de echte gebruikscases en leveren de code en infrastructuur op.
De dienstenpaginaProductieplanning, geoptimaliseerd onder reële randvoorwaarden
Production Brain combineert vraagsimulatie met wiskundige optimalisatie onder randvoorwaarden (capaciteit, houdbaarheid, allergeenwissels) voor een plan dat de mens goedkeurt, niet blindelings uitvoert. We pilotteren op één lijn voordat we uitbreiden.
De dienstenpaginaKlassieke automatiseringen, met een agent die beslist wanneer nodig
Klassieke RPA voert vaste stappen uit; we voegen een agentlaag toe die uitzonderingen herkent en anders behandelt, in plaats van de workflow te laten vastlopen. Resultaat: minder kapotte workflows, minder genegeerde waarschuwingen.
De dienstenpaginaBetaalde discovery, pilot met geschreven criteria, dan uitbreiding.
We verkopen geen 'digitale transformatie'. We verkopen een korte discovery, een piloot die wordt afgemeten aan criteria die vóór de start zijn vastgelegd, en een go/no-go-beslissing op basis van data. Pas daarna opschaling en retainer. Een forward-deployed AI engineer werkt daadwerkelijk binnen jouw team, met jouw data en jouw echte processen — in tegenstelling tot klassieke consultancy, waarbij je een rapport krijgt en de implementatie jouw taak blijft. De vier projecten hierboven maken deel uit van de volledige FOX-case study, met context, echte problemen en wat er concreet is veranderd in elke fase.
- 01Een dag discovery: processen, beschikbare data, frictiepunten, kansenkaart met inschattingen.
- 02Een pilot van 2-6 weken op 1-2 cases, gebouwd en getest op echte data.
- 03Go/no-go-beslissing op basis van de vooraf geschreven criteria.
- 04Uitrol over meerdere afdelingen, training voor het team, maandelijks onderhoud.
Dezelfde klant, vier projecten.
Een industriële producent in Roemenië begon met een AI-training voor 28 medewerkers, ging verder met een redeem-platform voor een campagne met 250 winnaars, daarna met een discovery voor de digitalisering van de productie op SAP en een aanbod voor een soeverein AI-platform, gehost in de EU. Geen marketingcijfers: projecten, in de volgorde waarin ze plaatsvonden. Voor het bedrijf dat ook om een soeverein AI-platform vroeg, leggen we apart uit wat een soeverein AI-platform, gehost in de EU, betekent, en wanneer dat echt zin heeft ten opzichte van een gewone externe cloud.
28 medewerkers, twee groepen
Fundamenten en prompt engineering, dan Claude Code, Skills en MCP. De helft van de tijd praktijk op hun eigen cases.
Redeem voor een campagne
Codevalidatie, antifraude, fiscale gegevens voor winnaars, beheerpaneel.
SAP-discovery
Digitalisering van productie en logistiek side-by-side (Clean Core), met een „Production Brain” als vlaggenschipproject.
Drie verschillende manieren om AI voor je bedrijf te kopen
Als je aanbieders vergelijkt, is het grootste verschil niet de prijs, maar wie de code schrijft en wie er uiteindelijk mee blijft zitten. Een forward-deployed AI engineer werkt binnen jouw team, aan jouw echte processen, en de resulterende code is volledig van het bedrijf, niet van een platform van een derde partij dat je maandelijks huurt. De tabel hieronder toont, kort samengevat, het verschil met de twee andere gangbare manieren om vandaag AI te kopen: een generieke chatbotleverancier of een traditioneel strategieconsultancybureau, zonder codeoplevering. Diezelfde strenge bouwdiscipline passen we ook toe op onze eigen site, bij het onderdeel zichtbaarheid in AI-zoekmachines, niet alleen bij de systemen die we voor klanten bouwen.
| TNS — forward-deployed engineer | Generieke chatbotleverancier | Traditionele consultancy | |
|---|---|---|---|
| Wie schrijft de code | De ingenieurs die de discovery doen, rechtstreeks op jouw processen | Een al geconfigureerd platform, geen code specifiek voor jou | Meestal niemand — de oplevering is een rapport |
| Wie heeft de code uiteindelijk in eigendom | Het klantbedrijf, volledig | De platformleverancier; jij blijft huurder | Niet van toepassing, er wordt geen code opgeleverd |
| Prijsmodel | Vaste prijs, bepaald na een korte discovery | Maandelijks abonnement, meestal per gebruiker | Honorarium per uur of per strategieproject |
| Wat er na het project overblijft | Een draaiend, gedocumenteerd systeem, van jou | Afhankelijkheid van het voortzetten van het abonnement | Schriftelijke aanbevelingen; de implementatie doe je zelf |
Vaste prijs, na een korte discovery.
- audit van processen en data
- kansenkaart
- rapport met prioritering
- 1-2 use cases
- geschreven acceptatiecriteria
- oplevering + documentatie
- volledige architectuur
- training team
- maandelijkse retainer
Elk project heeft een andere context, andere processen en een andere infrastructuur, dus de prijs wordt vastgesteld na een korte, betaalde discovery en verandert daarna niet meer.
Veelgestelde vragen
Wat betekent „agentic AI”?
Agentic AI betekent een systeem dat niet alleen een vraag beantwoordt, maar een taak oppakt, de stappen plant, tools gebruikt (zoeken, berekenen, aanroepen van andere systemen) en het werk afmaakt, met menselijke goedkeuring waar dat ertoe doet. Het verschil met een gewone chatbot is dat de agent handelt, niet alleen converseert.
Hoe implementeer je AI in een bedrijf?
In de praktijk in drie stappen: een dag discovery die processen en data in kaart brengt, een pilot op 1-2 use cases met acceptatiecriteria die vóór de start zijn vastgelegd, dan opschaling met training voor het team en onderhoud op lange termijn. Discovery overslaan is de meest voorkomende oorzaak van AI-projecten die nooit in productie komen.
Wat houdt AI-implementatie precies in?
Het is het proces waarbij een AI-model of -agent wordt gekoppeld aan de echte data en processen van het bedrijf — niet alleen ad-hoc gebruikt door een paar medewerkers, maar geïntegreerd met regels, rechten en audit. Het omvat zowel het technische deel (connectoren, agents, ERP-integratie) als het menselijke deel (training, intern gebruiksbeleid).
Hoe implementeer ik AI in mijn eigen bedrijf als ik geen technisch team heb?
De meest realistische weg is een externe partner die de discovery doet, de pilot bouwt en een gedocumenteerd systeem oplevert, met training voor het interne team inbegrepen. Je hebt niet vanaf dag één een interne AI-afdeling nodig — je hebt een eerste use case nodig die tot een goed einde wordt gebracht.
Wat kosten AI-agents voor een bedrijf?
De exacte cijfers worden na de discovery vastgesteld.
Wat zijn AI-agents?
Het zijn softwaresystemen gebouwd bovenop een taalmodel, waaraan tools worden gegeven (zoeken, berekenen, databasetoegang, API-aanroepen) en de bevoegdheid om zelfstandig te beslissen welke stappen nodig zijn om een taak af te ronden, binnen vooraf vastgestelde rechten. Een goede agent stopt en vraagt een mens erbij zodra hij die grenzen overschrijdt.
Wie voert de AI-implementatie uit bij een bedrijf in Roemenië?
In Roemenië is de markt nog jong: de meeste bedrijven die „AI-consultancy” aanbieden, doen eigenlijk training of presentaties, geen implementatie met code die in productie terechtkomt. The Niche Society werkt als forward-deployed AI engineering: een klein team dat tijdelijk binnen het klantbedrijf trekt, het systeem bouwt en het gedocumenteerd oplevert.
Wat betekent forward-deployed AI engineer?
Een forward-deployed AI engineer is een ingenieur die daadwerkelijk binnen het klantbedrijf werkt, code schrijft en laat draaien op de echte processen ervan — in tegenstelling tot een klassieke consultant, die alleen aanbevelingen oplevert, of een chatbotleverancier, die een generiek, configureerbaar product levert.
Wat is AI engineering nu eigenlijk als vakgebied?
AI engineering betekent het bouwen en laten draaien van echte AI-systemen — agents, automatiseringen, integraties — rechtstreeks in productie, niet alleen ze op papier aanbevelen. Het verschilt van consultancy doordat het draaiende code oplevert, niet alleen een implementatieplan.
Laten we kijken wat we bij jou kunnen automatiseren.
Een gratis sessie van 30 minuten: we vertellen je wat er te automatiseren valt, hoe lang het duurt en wat het kost, met een vaste prijs na de discovery.