Neun Wege, um anzufangen, eine einzige Arbeitsweise.
Jede Zeile unten hat ihre eigene Seite, mit dem, was wir bauen, was menschlich bleibt, Richtpreisen und den Fragen, die uns Kunden tatsächlich stellen. Wenn Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, führt Sie die Auswahl unten zur passenden Seite. Für Unternehmen, die den korrekt verwendeten Begriff suchen: KI-Beratung für Unternehmen bedeutet Ingenieure, die Code innerhalb Ihres Unternehmens schreiben und betreiben, keine Berater, die nur die Technologie eines anderen empfehlen.
Welche Art von KI-Projekt passt zu Ihnen?
Zwei Fragen, ohne Punktestand. Das Ergebnis ist die Seite, mit der Sie am besten starten.
Was wir konkret bauen.
Die KI-Einführung im Unternehmen und die KI-Prozessautomatisierung beginnen am selben Punkt: einem Discovery-Gespräch, das Ihre realen Prozesse abbildet, bevor irgendeine technische Entscheidung fällt. Wenn Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, wie eine KI-Einführung im Unternehmen Schritt für Schritt aussieht wird separat erklärt, mit Discovery-Gespräch, Pilotprojekt und Abnahmekriterien, die vor dem Start schriftlich festgelegt werden.
Agenten, die handeln, nicht nur antworten
Ein KI-Agent übernimmt eine Aufgabe, führt sie zu Ende und holt nur dort eine Freigabe ein, wo es zählt — er generiert nicht nur Text auf eine Frage. Wir entwerfen Agenten für reale Prozesse: Erklärungen, Beschaffung, Verträge, Qualitätsprüfung.
Die LeistungsseiteRepetitive Prozesse, aus der Agenda der Menschen entfernt
Bankabgleich, Kreuzprüfungen, Ressourcenzuweisung — Prozesse, die heute Stunden manueller Arbeit kosten, können automatisch laufen, mit einem Menschen in der Schleife nur bei Ausnahmen. Wir haben solche Abläufe von Grund auf automatisiert, mit geprüften Tests.
Die LeistungsseiteVon der Idee zum laufenden System
KI-Implementierung in einem Unternehmen bedeutet kein ChatGPT-Abonnement — sie bedeutet ein Discovery, einen Piloten mit vorab schriftlich festgelegten Abnahmekriterien, dann eine Skalierung. Wir erklären die Schritte, ohne unbegründete Versprechen.
Die LeistungsseiteIhr Team, bereit für die Arbeit mit KI
Wir haben 28 Mitarbeitende eines Produktionsunternehmens in zwei Tagen pro Gruppe von null zur täglichen Nutzung von Claude gebracht. Der Lehrplan basiert auf den Denkmodellen von Andrej Karpathy, nicht auf Schlagworten.
Die LeistungsseiteEin Assistent, der Ihr Unternehmen liest, nicht das Internet
Wir bauen Assistenten, die mit den echten Unternehmensdaten verbunden sind — Verträge, Buchhaltung, interne Dokumentation —, die mit Quellenangabe antworten, statt zu raten. Das Modell bleibt Copilot: Der Mensch unterschreibt und reicht ein.
Die LeistungsseiteWenn Ihr System keine API hat
Viele täglich in Rumänien genutzte Systeme (Buchhaltung, alte ERPs) haben keine API und werden auch keine bekommen. Wir bauen Agenten, die die Daten direkt lesen oder die bestehende Oberfläche bedienen, sicher und mit menschlicher Freigabe.
Die LeistungsseiteKI verbunden mit SAP und SAGA, ohne den Kern anzutasten
Wir integrieren KI über das bestehende ERP hinweg mittels Side-by-Side-Erweiterungen (Clean Core) oder gesteuerten MCP-Servern, nicht durch Änderung des Kerns. Rohdaten gelangen nie direkt zum Modell.
Die LeistungsseitePrivate KI-Infrastruktur, on-premise oder in der EU-Cloud.
Für Unternehmen, die KI auf den eigenen Daten wollen, ohne sie an API-Anbieter außerhalb der EU zu senden: eine Plattform mit Open-Weight-Modellen, die auf Ihren eigenen Servern oder auf dedizierter GPU bei Anbietern in der EU laufen, mit einer Oberfläche für Mitarbeitende, RAG auf Dokumenten und mit dem ERP verbundenen Agenten. Wir dimensionieren den Server anhand realer Anwendungsfälle und übergeben Code und Infrastruktur.
Die LeistungsseiteProduktionsplanung, optimiert unter realen Einschränkungen
Production Brain kombiniert Nachfragesimulation mit mathematischer Optimierung unter Einschränkungen (Kapazität, Haltbarkeit, Allergenwechsel) für einen Plan, den der Mensch freigibt, nicht blind ausführt. Wir pilotieren auf einer Linie, bevor wir erweitern.
Die LeistungsseiteKlassische Automatisierungen, mit einem Agenten, der entscheidet, wann es nötig ist
Klassisches RPA führt feste Schritte aus; wir fügen eine Agenten-Schicht hinzu, die Ausnahmen erkennt und sie unterschiedlich behandelt, statt den Ablauf ausfallen zu lassen. Ergebnis: weniger ausgefallene Abläufe, weniger ignorierte Alarme.
Die LeistungsseiteKostenpflichtiges Discovery, Pilot mit schriftlichen Kriterien, dann Skalierung.
Wir verkaufen keine „digitale Transformation”. Wir verkaufen ein kurzes Discovery-Gespräch, ein Pilotprojekt, das an vorab schriftlich festgelegten Kriterien gemessen wird, und eine auf Daten basierende Go/No-Go-Entscheidung. Erst danach Ausweitung und ein Retainer. Ein forward-deployed AI engineer arbeitet direkt in Ihrem Team, an Ihren echten Daten und Prozessen — anders als bei klassischer Beratung, wo Sie einen Bericht erhalten und die Umsetzung Ihre Aufgabe bleibt. Die vier oben genannten Projekte sind Teil der vollständigen Fallstudie mit FOX, mit Kontext, echten Problemen und dem, was sich in jeder Phase konkret verändert hat.
- 01Eintägiges Discovery: Prozesse, verfügbare Daten, Reibungspunkte, Chancenkarte mit Schätzungen.
- 02Ein 2–6-wöchiger Pilot mit 1–2 Fällen, gebaut und getestet mit echten Daten.
- 03Go-/No-Go-Entscheidung anhand der zu Beginn geschriebenen Kriterien.
- 04Rollout auf mehrere Abteilungen, Schulung für das Team, monatliche Wartung.
Derselbe Kunde, vier Projekte.
Ein Industrieproduzent in Rumänien begann mit einem KI-Training für 28 Mitarbeitende, ging weiter mit einer Redeem-Plattform für eine Kampagne mit 250 Gewinnern und dann zu einem Discovery-Gespräch für die Produktionsdigitalisierung auf SAP sowie einem Angebot für eine souveräne, in der EU gehostete KI-Plattform. Keine Marketingzahlen: Projekte, in der Reihenfolge, in der sie tatsächlich stattfanden. Für das Unternehmen, das auch eine souveräne KI-Plattform angefragt hat, erklären wir separat, was eine souveräne, in der EU gehostete KI-Plattform tatsächlich bedeutet, und wann sie im Vergleich zu einer gewöhnlichen externen Cloud wirklich sinnvoll ist.
28 Mitarbeitende, zwei Gruppen
Grundlagen und Prompt Engineering, dann Claude Code, Skills und MCP. Die Hälfte der Zeit Praxis an ihren eigenen Fällen.
Redeem für eine Kampagne
Code-Validierung, Betrugsprävention, steuerliche Daten für Gewinner, Administrationspanel.
Discovery auf SAP
Digitalisierung von Produktion und Logistik Side-by-Side (Clean Core), mit einem „Production Brain“ als Leuchtturmprojekt.
Drei verschiedene Wege, KI für Ihr Unternehmen zu kaufen
Wenn Sie Anbieter vergleichen, ist der größte Unterschied nicht der Preis, sondern wer den Code schreibt und wer ihn am Ende behält. Ein forward-deployed AI engineer arbeitet innerhalb Ihres Teams, an Ihren realen Prozessen, und der entstehende Code gehört vollständig dem Unternehmen, nicht einer Drittplattform, die Sie monatlich mieten. Die folgende Tabelle zeigt kurz den Unterschied zu den beiden anderen üblichen Wegen, heute KI zu kaufen: einem generischen Chatbot-Anbieter oder einer traditionellen Strategieberatung ohne Code-Lieferung. Dieselbe strenge Baudisziplin wenden wir auch auf unsere eigene Website an, im Kapitel Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen, nicht nur bei den Systemen, die wir für Kunden bauen.
| TNS — forward-deployed engineer | Generischer Chatbot-Anbieter | Traditionelle Beratung | |
|---|---|---|---|
| Wer schreibt den Code | Die Ingenieure, die das Discovery-Gespräch führen, direkt an Ihren Prozessen | Eine bereits konfigurierte Plattform, kein für Sie bestimmter Code | In der Regel niemand — geliefert wird ein Bericht |
| Wer besitzt den Code am Ende | Das Kundenunternehmen, vollständig | Der Plattformanbieter; Sie bleiben Mieter | Nicht zutreffend, es wird kein Code geliefert |
| Preismodell | Festpreis, festgelegt nach einem kurzen Discovery-Gespräch | Monatliches Abonnement, meist pro Nutzer | Honorar pro Stunde oder pro Strategieprojekt |
| Was nach dem Projekt bleibt | Ein laufendes System, dokumentiert, und Ihr Eigentum | Abhängigkeit von der fortlaufenden Abonnementzahlung | Schriftliche Empfehlungen; die Umsetzung übernehmen Sie separat |
Festpreis, nach einem kurzen Discovery-Gespräch.
- Prozess- und Datenaudit
- Chancenübersicht
- Bericht mit Priorisierung
- 1-2 Anwendungsfälle
- schriftliche Abnahmekriterien
- Übergabe + Dokumentation
- Vollständige Architektur
- Team-Schulung
- monatlicher Retainer
Jedes Projekt hat einen anderen Kontext, andere Abläufe und eine andere Infrastruktur. Der Preis wird nach einem kurzen, bezahlten Discovery festgelegt und ändert sich danach nicht mehr.
Häufige Fragen
Was bedeutet „Agentic AI“?
Agentic AI bedeutet ein System, das nicht nur eine Frage beantwortet, sondern eine Aufgabe übernimmt, die Schritte plant, Werkzeuge nutzt (Suche, Berechnung, Aufrufe anderer Systeme) und die Arbeit zu Ende bringt, wobei es dort, wo es zählt, eine menschliche Freigabe einholt. Der Unterschied zu einem gewöhnlichen Chatbot ist, dass der Agent handelt, nicht nur konversiert.
Wie implementiert man KI in einem Unternehmen?
In der Praxis in drei Schritten: ein eintägiges Discovery, das Prozesse und Daten kartiert, ein Pilot für 1-2 Anwendungsfälle mit vor dem Start schriftlich festgelegten Abnahmekriterien, dann eine Erweiterung mit Team-Training und langfristiger Wartung. Das Überspringen des Discoverys ist die häufigste Ursache dafür, dass KI-Projekte nie in Produktion gehen.
Was genau ist eine KI-Implementierung?
Es ist der Prozess, durch den ein KI-Modell oder ein KI-Agent an die echten Daten und Prozesse des Unternehmens angebunden wird — nicht nur ad hoc von ein paar Mitarbeitenden genutzt, sondern mit Regeln, Berechtigungen und Audit integriert. Das umfasst sowohl den technischen Teil (Connectoren, Agenten, ERP-Integration) als auch den menschlichen Teil (Schulung, interne Nutzungsrichtlinie).
Wie implementiere ich KI in meinem eigenen Unternehmen, wenn ich kein technisches Team habe?
Der realistischste Weg ist ein externer Partner, der das Discovery macht, den Piloten baut und ein dokumentiertes System mit Schulung für das interne Team übergibt. Sie brauchen keine interne KI-Abteilung vom ersten Tag an — Sie brauchen einen ersten, zu Ende geführten Anwendungsfall.
Was kosten KI-Agenten für ein Unternehmen?
Die genauen Zahlen werden nach dem Discovery festgelegt.
Was sind KI-Agenten?
Es sind Softwaresysteme, die auf einem Sprachmodell aufgebaut sind und mit Werkzeugen (Suche, Berechnung, Datenbankzugriff, API-Aufrufe) sowie der Befugnis ausgestattet werden, selbst zu entscheiden, welche Schritte nötig sind, um eine Aufgabe abzuschließen, innerhalb vorab festgelegter Berechtigungen. Ein guter Agent stoppt und fragt einen Menschen, wenn er diese Grenzen überschreitet.
Wer übernimmt die KI-Implementierung in einem Unternehmen in Rumänien?
In Rumänien ist der Markt noch jung: Die meisten Unternehmen, die „KI-Beratung“ anbieten, machen eigentlich Schulungen oder Präsentationen, keine Implementierung mit Code, der in Produktion geht. The Niche Society arbeitet als Forward-Deployed-KI-Engineering: ein kleines Team, das vorübergehend ins Unternehmen des Kunden zieht, das System baut und dokumentiert übergibt.
Was bedeutet forward-deployed AI engineer?
Ein forward-deployed AI engineer ist ein Ingenieur, der direkt innerhalb des Kundenunternehmens arbeitet und Code für dessen reale Prozesse schreibt und betreibt — anders als ein klassischer Berater, der nur Empfehlungen liefert, oder ein Chatbot-Anbieter, der ein generisches, konfigurierbares Produkt liefert.
Was ist KI-Engineering als Disziplin eigentlich?
KI-Engineering bedeutet den Bau und Betrieb echter KI-Systeme — Agenten, Automatisierungen, Integrationen — direkt in Produktion, nicht nur deren Empfehlung auf Papier. Es unterscheidet sich von Beratung dadurch, dass es lauffähigen Code liefert, nicht nur einen Umsetzungsplan.
Lassen Sie uns schauen, was sich bei Ihnen automatisieren lässt.
Eine kostenlose 30-Minuten-Sitzung: Wir sagen Ihnen, was sich automatisieren lässt, wie lange es dauert und was es kostet – mit Festpreis nach dem Discovery-Gespräch.