Kleine Gruppen, kein voller Saal
Kleine Gruppen (um die 14 Personen) ermöglichen, dass mindestens die Hälfte der Zeit echte Praxis ist, nicht nur Folien. In einem Produktionsprogramm mit 28 Mitarbeitenden haben wir mit zwei getrennten Gruppen gearbeitet — sowohl für die Qualität der Praxis als auch, weil man nicht alle Leute gleichzeitig von der Linie holen kann.
Das Standardprogramm: Tag 1 = KI-Grundlagen + Prompt Engineering; Tag 2 = Claude Code, Skills, MCP und Anbindung an die täglichen Werkzeuge (Excel, PowerPoint, Chrome). Ein KI-Workshop für Teams funktioniert gut in kleinen Gruppen von rund 14 Personen, in denen jeder echte Übungszeit hat, statt nur einer Folie zuzusehen.
Denkmodelle, keine Prompt-Tricks
Der Lehrplan basiert auf den Denkmodellen von Andrej Karpathy — Context Window als RAM, LLM als Betriebssystem, „Software 3.0“ — denn Prompt-Tricks veralten, aber das grundlegende Verständnis bleibt nützlich, egal welches Modell nächstes Jahr erscheint.
Die Übungen sind rollenrelevant: Jemand aus dem Einkauf übt an einem Einkaufsfall, nicht an einem generischen Beispiel wie „schreibe eine E-Mail”. Der Lehrplan umfasst auch Agent Skills — strukturierte Anweisungspakete, die ein KI-Assistent für eine bestimmte Aufgabe lädt — die 2026 bereits zu einem Standard geworden sind, der von mehreren KI-Werkzeugen genutzt wird, nicht nur von einem einzigen. Das EU-AI-Act-Modul im Lehrplan deckt genau ab, welche AI-Act-Transparenzpflichten für kleine Unternehmen gelten, mit den tatsächlichen Fristen ab 2026.
Welches Schulungsniveau passt zu Ihrem Team?
Wählen Sie die Karte, die Ihr Team beschreibt. Die Angebotsanfrage geht mit der ausgefüllten Stufe raus.
Team ohne KI-Erfahrung
Grundlagen: wie ein Modell funktioniert, Prompt Engineering, Kontext und Gedächtnis. Ideal als Erstkontakt.
Angebot anfordern · GrundlagenTeam, das gelegentlich schon ChatGPT / Claude nutzt
Claude Code, Skills, MCP, Anbindung an Excel, PowerPoint und Chrome. Von passiver Nutzung zu aktivem Bauen.
Angebot anfordern · FortgeschrittenTechnisches Team oder Management, das Governance will
Modul EU AI Act: Datenklassifizierung, reale Risiken, interne Nutzungsrichtlinie.
Angebot anfordern · EU AI ActWas in die KI gelangen darf und was nicht
Jede ernsthafte Unternehmensschulung beginnt mit einer klaren Datenklassifizierung: was erlaubt ist, was unter Bedingungen erlaubt ist, was strikt verboten ist (sensible personenbezogene Daten, Zugangsdaten, NDA-geschützte Informationen). Wir vermitteln die interne Richtlinie des Unternehmens als Modul am Tag 1, nicht als Fußnote.
In einem realen Fall bedeutete das, die interne Claude-Nutzungsrichtlinie des Kunden direkt in das Kursmaterial einzubauen, mit konkreten Beispielen für „was Sie tun” und „was Sie nicht tun”. Jedes KI-Unternehmenstraining, einschließlich der Claude-Code-Schulungsmodule für Unternehmen, beginnt mit einer klaren Klassifizierung, welche Daten in Gespräche mit dem Modell gelangen dürfen. Für Teams, die nach dem Training eigene KI-Assistenten selbst konfigurieren, erklären wir separat, was ein Agent Skill kurz gesagt bedeutet, und wie man ihn vor der Installation prüft.
Governance ist nicht mehr optional
Ab 2026 werden die Pflichten zur KI-Kompetenz (AI Literacy) für Mitarbeitende Teil der rechtlichen Compliance von Unternehmen, die KI-Systeme nutzen, nicht nur eine gute Praxis. Ein eigenes Modul deckt die Risikoklassifizierung, die Pflichten für KMU und den Unterschied zwischen Nutzung und Bereitstellung von KI-Systemen ab.
Für Führungsteams wird dieses Modul separat unterrichtet, mit Fokus auf Verantwortung und Entscheidung, nicht auf tägliche Nutzung. Ein eigenes EU-AI-Act-Schulungsmodul ist Teil jedes Programms, weil KI-Kompetenzpflichten für Mitarbeitende Teil der rechtlichen Compliance werden, nicht nur guter Praxis. Das oben beschriebene Format ist genau das Format, das bei den beiden Gruppen bei FOX mit dem vollständigen Programm zum Einsatz kam, wie in der Fallstudie dokumentiert.
Von der Nutzung zum Bauen
Nach den Grundlagen wechseln Teams, die mehr wollen, zu einem fortgeschrittenen Pfad: individuelle Connectoren/MCP, automatisierte wiederkehrende Aufgaben, ein Capstone-Projekt zu einem echten Fall im Unternehmen. Dieses Niveau wird nicht vom ersten Tag an verkauft — es wird besprochen, nachdem das Team die Grundlagen durchlaufen hat und weiß, was es bauen möchte.
Das ist der Unterschied zwischen „die Mitarbeitenden wissen, wie man einen guten Prompt schreibt” und „das Unternehmen hat eigene, intern gebaute Automatisierungen”. Fortgeschrittenes KI-Training für Mitarbeitende umfasst auch den Governance-Teil — welche Berechtigungen ein Agent erhält, nicht nur, wie man einen guten Prompt schreibt. Das Training ist oft der erste Schritt eines Plans zur KI-Einführung im Unternehmen.
Vom Programm zum Trainingsraum, ohne Improvisation
Jedes Programm beginnt mit einem Scoping-Gespräch, nicht mit einem von Anfang an fest vorgegebenen Lehrplan.
- 01Scoping-Gespräch: Ausgangsniveau des Teams, Rollen, bestehende interne Richtlinien
- 02Wir bauen das Curriculum um die realen Rollen in Ihrem Unternehmen, mit gezielten Übungen
- 03Wir liefern in kleinen Gruppen, mindestens 50 % Praxis
- 04Wir übergeben Unterlagen + Teilnahmezertifikat + Empfehlung für den nächsten Schritt
Festpreis, nach einem kurzen Discovery-Gespräch.
- 2 Tage x 2 Gruppen
- mindestens 50% Praxis
- Materialien + Teilnahmezertifikat
- Datenklassifizierung (erlaubt/bedingt/verboten)
- reale Risiken, keine Theorie
- interne Nutzungsrichtlinie
- individuelle Skills
- Connectoren/MCP
- Capstone-Projekt zu einem realen Fall
Jedes Projekt hat einen anderen Kontext, andere Abläufe und eine andere Infrastruktur. Der Preis wird nach einem kurzen, bezahlten Discovery festgelegt und ändert sich danach nicht mehr.
Häufige Fragen
Was kostet eine KI-Schulung für Mitarbeiter?
Zusätzliche Module (EU AI Act, fortgeschrittener Track) werden separat kalkuliert, je nach Inhalt.
Was wird in einem KI-Kurs für Unternehmen vermittelt?
Grundlagen der Funktionsweise eines KI-Modells, Prompt Engineering, Kontext und Gedächtnis, dann der angewandte Teil: Claude Code, Skills, MCP und Anbindung an die täglichen Werkzeuge (Excel, PowerPoint, Chrome). Die Module zu Sicherheit und Datenklassifizierung sind integriert, nicht optional.
Was ist der EU AI Act, und wie wirkt er sich auf interne Schulungen aus?
Der EU AI Act ist die europäische Verordnung, die KI-Systeme nach Risiko klassifiziert und unter anderem Pflichten zur KI-Kompetenz (AI Literacy) für Mitarbeitende vorschreibt, die solche Systeme nutzen. In der Praxis sollte eine Unternehmensschulung ein eigenes Modul zu diesen Pflichten enthalten, nicht nur technische Nutzung.
Wie lange dauert eine KI-Schulung für ein Team?
Ein Standard-Grundprogramm dauert zwei Tage pro Gruppe (Grundlagen + angewandter Teil). Für große Teams wird in kleinere Gruppen aufgeteilt, die nacheinander durchgeführt werden — zum Beispiel 28 Personen in zwei Gruppen zu je 14, insgesamt vier Schulungstage.
Ist die KI-Schulung auch für Mitarbeitende ohne technische Erfahrung geeignet?
Ja — das Grundprogramm ist ausdrücklich für Nicht-Techniker konzipiert, mit mindestens der Hälfte der Zeit als angeleitete Praxis. In einem realen Fall hatten einige Teilnehmende nicht einmal einen eigenen Laptop, und die Sitzungen wurden mit gemeinsam genutzten Laptops und Live-Demos angepasst.
Was ist der Unterschied zwischen der KI-Basisschulung und dem fortgeschrittenen Pfad?
Die Grundstufe bringt dem Team bei, die vorhandene KI gut zu nutzen (Prompts, Kontext, Standardwerkzeuge). Der fortgeschrittene Pfad geht zum Bauen über: individuelle Connectoren, wiederkehrende Automatisierungen, ein reales, zu Ende geführtes Projekt — und wird erst besprochen, nachdem das Team die Grundlagen durchlaufen hat.
Wer hält die Schulung, ein externer Trainer oder das interne Team?
Wir empfehlen einen externen Trainer für die erste Runde, weil er Erfahrung aus mehreren realen Implementierungen mitbringt, nicht nur Theorie. Die Materialien und der Aufbau des Lehrplans bleiben jedoch im Besitz des Unternehmens, für spätere interne Durchführungen.
Welche konkrete AI-Act-Transparenzpflicht gilt bereits für Unternehmen in Rumänien?
Artikel 50 des AI Act, in Kraft seit dem 2. August 2026: Jedes automatisierte Konversationssystem muss sich als solches zu erkennen geben, und mit KI erzeugte synthetische Inhalte müssen gekennzeichnet werden, unabhängig von der Unternehmensgröße. Für Inhalte, die vor diesem Datum veröffentlicht wurden, endet die Übergangsfrist für die rückwirkende Kennzeichnung am 2. Dezember 2026.
Gibt es auch einen KI-Kurs für Buchhaltung oder Automatisierung?
Die Übungen im Training basieren auf den realen Abläufen jedes Teams. In der Buchhaltung bedeutet das Rechnungen, Kontoauszüge und Prüfungen vor SAF-T, im operativen Bereich Automatisierungen zwischen den täglich genutzten Systemen.
Lassen Sie uns schauen, was sich bei Ihnen automatisieren lässt.
Eine kostenlose 30-Minuten-Sitzung: Wir sagen Ihnen, was sich automatisieren lässt, wie lange es dauert und was es kostet – mit Festpreis nach dem Discovery-Gespräch.