Grupos pequeños, no un aula abarrotada
Los grupos pequeños (en torno a 14 personas) permiten que al menos la mitad del tiempo sea práctica real, no solo diapositivas. En un programa de producción con 28 empleados, trabajamos con dos grupos separados, tanto por la calidad de la práctica como porque no puedes sacar a toda la plantilla de la línea a la vez.
El programa estándar: día 1 = fundamentos de IA + prompt engineering; día 2 = Claude Code, Skills, MCP y conexión con las herramientas del día a día (Excel, PowerPoint, Chrome). Un taller de IA para equipos funciona bien en grupos pequeños, de unas 14 personas, donde cada uno tiene tiempo real de práctica, no solo de mirar una diapositiva.
Modelos mentales, no trucos de prompting
El programa está construido sobre los modelos mentales de Andrej Karpathy —la ventana de contexto como RAM, el LLM como sistema operativo, «Software 3.0»— porque los trucos de prompting envejecen, pero la comprensión de base sigue siendo útil sea cual sea el modelo que aparezca el año que viene.
Los ejercicios son relevantes según el rol: alguien de compras practica con un caso de compras, no con un ejemplo genérico de «escribe un email». El plan de estudios incluye también Agent Skills — paquetes estructurados de instrucciones que un asistente de IA carga para una tarea específica — que ya se han convertido en un estándar usado por varias herramientas de IA, no solo por una. El módulo de EU AI Act del programa cubre exactamente qué obligaciones de transparencia de la AI Act tienen las pequeñas empresas, con los plazos reales de aplicación de 2026.
¿Qué nivel de formación encaja con tu equipo?
Elige la tarjeta que describe a tu equipo. La solicitud de presupuesto sale con el nivel ya completado.
Equipo sin experiencia en IA
Fundamentos: cómo funciona un modelo, prompt engineering, contexto y memoria. Ideal como primer contacto.
Pide presupuesto · FundamentosEquipo que ya usa ChatGPT / Claude de forma ocasional
Claude Code, Skills, MCP, conexión con Excel, PowerPoint y Chrome. Del uso pasivo a la construcción activa.
Pide presupuesto · AvanzadoEquipo técnico o dirección que quiere gobernanza
Módulo EU AI Act: clasificación de datos, riesgos reales, política interna de uso.
Pide presupuesto · EU AI ActQué puede y qué no puede llegar a la IA
Cualquier formación corporativa seria parte de una clasificación clara de los datos: qué está permitido, qué está permitido con condiciones, qué está estrictamente prohibido (datos personales sensibles, credenciales, información bajo NDA). Enseñamos la política interna de la empresa como módulo del primer día, no como una nota a pie de página.
En un caso real, esto supuso integrar la política interna de uso de Claude del cliente directamente en el material del curso, con ejemplos concretos de «qué hacer» y «qué no hacer». Cada formación de IA corporativa, incluidos los módulos de Claude Code training corporativo, arranca con una clasificación clara de qué datos pueden llegar a las conversaciones con el modelo. Para los equipos que acaban configurando ellos mismos asistentes de IA después de la formación, explicamos por separado qué es, en resumen, un Agent Skill, y cómo se verifica antes de instalarlo.
La gobernanza ya no es opcional
Desde 2026, las obligaciones de alfabetización en IA (AI literacy) para los empleados pasan a formar parte del cumplimiento legal de las empresas que usan sistemas de IA, y no son solo una buena práctica. Un módulo dedicado cubre la clasificación de riesgos, las obligaciones para las pymes y la diferencia entre usar y proporcionar sistemas de IA.
Para los equipos directivos, este módulo se imparte por separado, con el foco puesto en la responsabilidad y la decisión, no en el uso diario. Un módulo dedicado de formación en EU AI Act forma parte de cada programa, porque las obligaciones de alfabetización en IA para empleados pasan a ser parte del cumplimiento legal, no solo buena práctica. El formato descrito arriba es el que se usó efectivamente en los dos grupos de FOX, con el programa completo documentado en el caso de éxito.
Del uso a la construcción
Tras los fundamentos, los equipos que quieren más pasan a un itinerario avanzado: conectores/MCP a medida, tareas recurrentes automatizadas, un proyecto final sobre un caso real de la empresa. Este nivel no se vende desde el primer día: se habla después de que el equipo haya pasado por los fundamentos y sepa qué quiere construir.
Es la diferencia entre «los empleados saben escribir un buen prompt» y «la empresa tiene sus propias automatizaciones construidas internamente». La formación en IA para empleados a nivel avanzado incluye también la parte de gobernanza — qué permisos recibe un agente, no solo cómo se escribe un buen prompt. La formación suele ser el primer paso de un plan de implementación de IA en la empresa.
Del programa al aula, sin improvisación
Cada programa parte de una conversación de scoping, no de un temario fijo impuesto desde el principio.
- 01Conversación de scoping: nivel de partida del equipo, roles, política interna existente
- 02Construimos el currículo sobre los roles reales de tu empresa, con ejercicios dedicados
- 03Impartimos en grupos reducidos, mínimo 50 % de práctica
- 04Entregamos materiales + certificado de participación + recomendación del siguiente paso
Precio fijo, tras un discovery breve.
- 2 días x 2 grupos
- mínimo 50% práctica
- materiales + certificado de participación
- clasificación de datos (permitido/condicionado/prohibido)
- riesgos reales, no teoría
- política interna de uso
- skills a medida
- conectores/MCP
- proyecto final sobre un caso real
Cada proyecto tiene otro contexto, otros flujos y otra infraestructura, así que el precio se fija tras un discovery breve y de pago, y después no cambia por el camino.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta una formación en IA para empleados?
Los módulos adicionales (EU AI Act, itinerario avanzado) se cotizan por separado, según el contenido.
¿Qué se enseña en un curso de IA para empresas?
Fundamentos del funcionamiento de un modelo de IA, prompt engineering, contexto y memoria, y después la parte aplicada: Claude Code, Skills, MCP y conexión con las herramientas del día a día (Excel, PowerPoint, Chrome). Los módulos de seguridad y clasificación de datos están integrados, no son opcionales.
¿Qué es la EU AI Act (la ley de IA de la UE) y cómo afecta a la formación interna?
La EU AI Act es el reglamento europeo que clasifica los sistemas de IA según su riesgo e impone, entre otras cosas, obligaciones de alfabetización en IA (AI literacy) para los empleados que usan este tipo de sistemas. En la práctica, una formación corporativa debería incluir un módulo dedicado a estas obligaciones, no solo uso técnico.
¿Cuánto dura una formación en IA para un equipo?
Un programa base estándar dura dos días por grupo (fundamentos + parte aplicada). Para equipos grandes, se organiza en grupos más pequeños, impartidos de forma secuencial — por ejemplo, 28 personas en dos grupos de 14, cuatro días de impartición en total.
¿La formación en IA también sirve para empleados sin experiencia técnica?
Sí — el programa base está diseñado explícitamente para perfiles no técnicos, con un mínimo del 50 % de práctica guiada. En un caso real, parte de los participantes ni siquiera tenían portátil propio, y las sesiones se adaptaron con portátiles compartidos y demos en directo.
¿Qué diferencia hay entre la formación en IA básica y el itinerario avanzado?
El nivel básico enseña al equipo a usar bien la IA existente (prompt, contexto, herramientas estándar). El itinerario avanzado pasa a la construcción: conectores a medida, automatizaciones recurrentes, un proyecto real llevado hasta el final, y solo se habla después de que el equipo haya pasado por los fundamentos.
¿Quién imparte la formación, un formador externo o el equipo interno?
Recomendamos un formador externo para la primera ronda, porque aporta experiencia de varias implementaciones reales, no solo teoría. Sin embargo, los materiales y la estructura del programa quedan en poder de la empresa, para futuras ediciones internas.
¿Qué obligación concreta de transparencia de la AI Act se aplica ya a las empresas de Rumanía?
El artículo 50 de la AI Act, en vigor desde el 2 de agosto de 2026: cualquier sistema conversacional automático debe declararse como tal, y el contenido sintético generado con IA debe marcarse, sin importar el tamaño de la empresa. Para el contenido publicado antes de esta fecha, el plazo de gracia para el marcado retroactivo es el 2 de diciembre de 2026.
¿Hay también un curso de IA para contabilidad o para automatizaciones?
Los ejercicios de la formación se construyen sobre los flujos reales de cada equipo. En contabilidad eso significa facturas, extractos bancarios y comprobaciones antes del SAF-T, y en operaciones, automatizaciones entre los sistemas que se usan a diario.
Veamos qué se puede automatizar en tu empresa.
Una sesión gratuita de 30 minutos: te decimos qué se puede automatizar, cuánto se tarda y cuánto cuesta, con precio fijo tras el discovery.